Como otimizar os Links do Analytics do seu E-commerce

Mesmo que você já disponha da ajuda de uma agência de links de marketing, patrocinados, o Google Analytics pode te auxiliar a alcançar metas de marketing digital mais aperfeiçoadas, para isso é preciso conhecer bem e a ferramenta e as possibilidades de investimento que o seu investimento no Google Google AdWords te proporciona. O analytics Analytics coleta e organiza diversos dados brutos sobre números da interação do seu público-alvo com o seu site digital, para ser capaz de melhorar os resultados dos seus resultados de anúncios é preciso analisar números e interpretar dados, e claro os dados positivos e negativos. É claro importante estar atento aos números positivos e negativos e outras falhas, e a partir desse ponto traçar estratégias de marketing que te ajudem a vender ainda mais online. Segmentos de dados Os segmentos são subconjuntos de dados do Google Analytics. Os dados, por exemplo, entre as pessoas que visitaram o seu site digital, um segmento pode abranger usuários de um certo número de país, já ou um outro segmento, pode incluir pessoas que visitaram uma página específica da página da sua loja virtual. Os segmentos de dados proporcionam ao analista de marketing de links patrocinados, que ele possa isolar e analisar números de subconjuntos de dados, assim como ele pode avaliar avalia e ver quais as tendências específicas dentro da sua loja virtual. O Google Analytics disponibiliza segmentos de dados predefinidos. Porém, no entanto é possível editá-los e criar personalizados, isso é costuma ser feito pelo consultor de web marketing digital. Essa série de segmentos de dados são importantes para ajudar a identificar quem são as pessoas que compraram em sua loja e quais aquelas que desistiram de comprar. Para conquistar novos clientes e engajar os atuais clientes, é necessário entender o que está funcionando e o que possui falhas dentro das suas campanhas de marketing. O analista de links de marketing patrocinados precisa ter claro em mente que não são todos os cliques que geram conversões imediatas, o funil de conversão é muito complexo. Existem fatores como os micro-momentos que micro-momentos dividem a compra em várias interações entre a loja e o cliente, além disso, o cliente pode ser alcançado pela empresa de outras formas de marketing, como através das redes sociais e e-mail marketing, estes outros canais de marketing também são importantes na geração de vendas online. Observando a jornada de compra do cliente Analisando os relatórios do Google AdWords e do Analytics, o analista de web marketing digital poderá identificar detalhes como quando o cliente visual cliente visualizou o produto ou quando o cliente abandonou o carrinho de compras. A partir da análise do desempenho dos produtos ou serviços, é possível identificar dados números que serão úteis para a otimização e melhoria das vendas online. Por exemplo, se existem produtos ou serviços com muitas visualizações e poucos cliques, é provável que este seja produto precise esteja precisando de alguma melhoria, para atrair a atenção do cliente e concluir a venda online. É preciso oferecer atenção especial aos produtos com grandes serviços com expectativas de vendas, mas que não alcançam os resultados esperados, observar resultados, observar se estes produtos ou serviços não estão com problemas em sua publicidade, no que diz respeito aos anúncios e nas páginas de destino digital. Já os produtos ou serviços com bom desempenho, por exemplo, pode ser que durante a análise de dados números alguns produtos apresentem alta CTR, mesmo taxas de cliques com poucas impressões, você pode analisar os fatores que ajudaram no sucesso deste produto e aplicá-los para outros, quem tem boas impressões, mas com baixa CTR taxas de cliques. Análise da jornada de compra e check-out Determinados relatórios do Google Analytics possibilitam a análise do comportamento de compra dos clientes, com isso é possível ver número de sessões em cada estágio do funil de conversão, quantas sessões permaneceram de uma etapa para a outra e quantas foram finalizadas com sucesso. Além disso, a partir de relatórios de comportamento de checkout, podemos verificar como os clientes usuários passaram por relatórios de check-out. Observando o funil de conversão, é possível ver como os clientes foram de uma etapa para a outra e quantos número de começaram ou abandonaram o cliente abandonou o processo em cada etapa do funil.